百度人脸搜索

2013.11.19

人脸,是我们非常熟悉并终日关注的对象。因为人脸的面部特征揭示了身份、地位、文化、性格、健康、情绪等众多关于个体的信息,清晰准确地像书一样可供阅读,所以借助它能够极大地提高了人与人之间交流的效率和效果,在我们的社交活动中扮演着难以替代的角色。有趣的是,在漫长的进化过程中,为了适应越来越多这样的社交需求,人类的大脑逐渐产生出了一个特殊的区域(fusiform face area),专门用于处理各种人脸相关的图像信息。因此,识别和理解人脸实际上是高级智能的一种表现形式,也是计算机视觉以及人工智能领域的一个重要分支,长期以来汇聚了大批优秀的学术界和工业界的人才从事相关研究。

百度深度学习研究院在筹备之初就已经认识到人脸在智能化人机交互、视频监控、安全认证、信息检索、游戏娱乐等应用领域的重要地位,自创建以来便投入大量资源从事相关技术的研发。目前我们已经拥有业界领先的人脸检测、特征点定位、性别判断、身份识别以及大规模人脸检索等常规的人脸识别技术,并正在加速研发姿态估计、年龄估计、表情识别、人种分类、器官状态识别、配饰识别、美丑评价等更加细致的人脸属性判别技术。这些技术能够对复杂自然场景中各种光照和姿态条件下的人脸图像进行有效地处理和分析,从中提取出极具价值的语义信息。目前,其中的部分技术已经被广泛用于公司的图像搜索、贴吧、百度知心、百度框、云相册、媒体云等重要产品线上,产出过诸如PK大咖秀这样获得大中华区艾菲奖金奖的影响深远的优秀产品。我们的目标是打造世界一流的人脸图像分析系统和开放平台,提供无处不在、以人为本的个性化服务。

百度魔图PK大咖秀创造中国互联网传播奇迹,连续3周占据App Store总榜第一,单日最高图片上传量九千万,并因此荣获大中华区艾菲奖金奖。

1.人脸检测:找到图像中人脸的个数以及每个人脸的位置和大小。

2.特征点定位:自动定位包括眼睛、嘴巴、鼻子、脸颊轮廓在内的器官特征点。

3.明星人脸识别:和数据库中的明星人脸比对以识别出图像中人脸的身份。

4.大规模人脸检索:在公开的互联网海量数据中检索寻找长相最为相似的人脸。

5.人脸属性分析:提取关于人脸的各种语义属性信息。

6.未来更加广泛的应用