ICML百度晚宴,专家把脉深度学习未来

2013.06.22

6月22日ICML第二日会议结束后,百度邀请机器学习领域的大师们共同把脉深度学习的未来。一切准备就绪,就等专家正在签到入场啦。

别以为这些科学家们平日在实验室里埋头搞研究,不善言谈,一入场,就热火朝天的聊起来啦。同行之间的交流,有太多的共同语言,也是获得新鲜想法的最好方式。

晚宴上最受关注的Panel Discussion,特别邀请到Andrew Ng、Rob Fergua、Yoshua Bengio和Quoc Le,这四位大咖从右向左依次而坐,余凯负责犀利提问。

讨论一开始,余凯精心为每一位嘉宾量身定制了一个问题,貌似严肃的学术讨论立刻变得欢乐起来。比如针对Yoshua ,余凯问道“Geoffrey Hinton被Google收购、Yann Lecun加盟Facebook、Andrew成为百度首席科学家,大家纷纷加入工业界,而你依然留守学术界,你是怎么想的?”。Yoshua风趣的回答到:“总需要有人教书育人吧”。 接下来,几位嘉宾围绕语音识别、图像识别、自然语言处理、模型算法、特征向量等技术问题分享了自己的观点。“如果让你做一个大胆的预测,你认为在未来5年,你和你的团队在深度学习上会取得的最大成是什么呢?”余凯向嘉宾们抛出了最后一个问题。 Quoc最看好的是在自然语言处理方面会有突破性进展,本次ICML大会上,就收录了他关于自然语言方向的一篇论文。Rob很赞同Quoc,一方面,他认为最好解码语言的机器是人脑,从人脑的运作方式得到启发来改进现有模型;另一方面,自主的人工智能专家(autonomous agent)是也是值得探索的方向。

Yoshua非常赞同Quoc,相对于图像和语音,深度学习在自然语言处理上可能会突破更大。而他本人更希望看到的是实现深度学习的平台化。Yoshua说,现在大家都在做自己的系统,这样不仅浪费人力、财力、精力,也很难将一项研究延续下去。如果业界能形成tool box这样统一的工具或标准,那么学术研究将会更快发展。

Andrew作为第一个将深度学习技术应用于产品、在工业界最有影响力的leader,不但关注学术的进步,更关注工业落地。他认为随着手机处理能力的飞速提高,手机将是深度学习最佳的用武之地。基于深度学习技术,App和硬件都将变得更加智能。试想这样一个应用场景,在开车的时候,只要说出“发件人我”,“回复给谁”,再说出邮件内容,手机会自动将语音准确转化为文本邮件,最终成功将邮件发送给接收人。在Andrew看来,未来几年手机将会是连接一切的桥梁,人类通过手机开启智能生活。

台上说的火热,台下听的入神。CSDN总编刘江表示,如今深度学习领域炙手可热,他们非常渴望与拥有技术资源的百度密切合作,比如推出技术课程、高级沙龙等方式,及时输出前沿科技,提升中国从业者的实力。而让中国经济网杨静体会最深的是,国内学术圈里大家都在谈深度学习,但其实信息并不流通,她认为百度是最佳的第三方,可以协调各方资源、实现跨界合作,比如邀请学术界、工业界、政府的相关人士做主题沙龙。

从MLSS到ICML,再到百度晚宴,我们可以看到,深度学习备受追捧,机器学习又迎来了一个发展新浪潮,受到从学术界到工业界的广泛重视。尤其在应用方面,深度学习使得语音图像的智能识别和理解取得惊人进展,从而推动人工智能和人机交互大踏步前进。目前,深度学习还存在着诸多问题,这些都需要学术界和工业界的进一步的探索和思考,如果我们能突破这一系列难题,人工智能的梦想将不再遥远。